可以打个形象的比方：你精通织毛衣技术，尤其擅长各种图案的织造与各色色彩的搭配。你所织出的毛衣质量过硬且花纹美观，十里八乡的富人都来请你为他们织毛衣，你借此赚到了不少钱。同时，你十分享受着那种坐在窗边，沏一壶清茶，望着窗外的青山、绿水、牛羊与炊烟，静静地织上一下午毛衣的感觉。但有一天，有人发明出了一台神奇的机器，只需提供毛线与图案，便可自动织出毛衣，质量与纹理都不亚于你亲手织造的，且速度远快于你。你很清楚，你的同行可以凭着这台机器轻松达到你曾经的水平，因此你不得不也去用它。你也知道，凭借着你过去二十年攒下的织毛衣技术，哪怕大家都有机器，你织毛衣的速度与质量也还能超过同行。但那份临窗听雨、引针穿线、慢度光阴的意趣，终究还是被机器的轰鸣碾碎了。
via intlsy
苹果留你们抢吧 我今晚去注册美团骑手。拿到单子就把手机卖了。然后赔货主原价。
致敬最不会营销、最清白、最懂安全、最尊重版权、最不会蒸馏、最严于律己宽于待人、最喜欢给用户发福利、最不爱定制榜单、最不喜欢把模型降智给用户限流、最便宜、最喜欢人工维护、最不会全程让AI工作然后出岔子只会甩锅、最不会侵犯用户隐私然后倒打一耙限制蒸馏、最喜欢修bug然后补偿用户损失、最见的别人家好、最喜欢公平竞争、最讨厌装神弄鬼的Anthropic
不说别的我们就说说华为的防水。上次我的华为，掉马里亚纳海沟里了，我以为手机肯定完了，不是进水就是被水压压爆了。结果令我没想到的是，我的华为用24k混合钻石镜头当眼睛，自动开启了手电筒照亮海底，以手机GPS当导航，凭借着金属机身的流线感，靠着手机震动不断划水，竟然又找到了我！麒麟cpu8核处理器散发的温暖，使我拿到我的华为的时候不是冰冷的触感，而是略带温热。这一刻，我真的感受到了祖国的温暖。此生入了大华为，来世还做中国人 接下来说说华为的闪光灯，我下矿现在都不带头灯了，手机一拿出来，整个矿都亮。信号超给力，记得有一次当时我们矿透水踏了，地下6000多米，500多个工友手机都没信号，我拿出我的华为打通了求救电话。而且华为的电池特牛逼，当搜救员工找到我们时，由于塌方，电全断了，他们用绳索吊上去200多人。可是突然发生二次塌方，如果不快点救人，那就全完了。我拆下我华为的电池搭通升降机，当时全矿居然都通电了。升降机轰隆隆的，以前一次拉10个人就不行，用华为电池一次拉了50多个，5分钟就救出了所有人。 等救完人，把电池还我，装上电池还有98%。
我应该是高中拿了IOI金牌，嫌去麻省理工报到的机票太贵，顺手保送清华姚班的 AlInfra 天才。
大一开学第三周，教练说要让集训队队长带我打 ACM，我拒绝了说不喜欢看英文题目，就找了两个英语专业的学姐。第一场区域赛，我十分钟 AK 但是我等了两个小时才下机，因为食堂还没开饭。打 world final，现场觉得评测机效率太低，先重写了一遍判题系统，然后拿了全球总决赛金牌。
颁奖结束，学姐问我接下来学什么，我说先把CUDA从头实现一遍吧。
大二开始做大模型训练系统。第一次跑千卡任务，因为不知道 NCCL需要调参，默认配置就把通信效率跑到了 98%。英伟达工程师连夜飞来北京，问我是不是偷看了他们下一代架构的白皮书。我说没有，我只是觉得NVLink的拓扑画得不太对称，看着难受。
大三时，我的日常是早上给 Megotron 提 PR,中午帮 DeepSpeed 修ZeRO，下午把VLLM的吞吐翻一倍，晚上嫌 Kubernetes 调度太慢，随手写了个两千行的训练平台，第二天被实验室拿去支撑万卡集群。
读研的时候大师兄训练崩了三天，过来求我看一眼。我把 NCCL_DEBUG=INFO 改成 WARN, loss 当场开始下降。
秋招时，我说我只投seed。
后来所有名字带seed的团队都来找我面试。
腾讯说自己是 Seed，阿里说自己也是 Seed，几家大模型四小龙说他们从公司成立第一天就是 Seed。面试官问我懂不懂分布式训练。
我说略懂。
他问：“假设一万张 b300，训练时出现尾延迟，你会怎么处理?”
我说：“先把其中八干张还回去，这个模型用两千张就够了。
会议室沉默了很久。面试官摘下工牌，问我介不介意反过来面试他。
猎头问我最看重什么。
我说平台、成长空间，还有能不能报销打车。
深夜打开邮箱，字节 Seed、阿里通义、腾讯混元、Deepseek、 智谱、月之暗面和 MiniMax的意向书像樱花一样纷纷飘落。几位创始人为了谁排在邮件列表第一位争风吃醋。
美团模型负责人哭着请求我参加一下他们的面试，我拒绝了，因为上周他们坑了我一张消费卷。
后来WX亲自加我微信，解释说那张券只是过期了，不是故意坑我，还提出可以补偿我两张五元无门槛券。
我说这不是钱的问题，这是分布式系统里最基本的一致性
为了公平，我把七份 offer 做成了一个MoE，每天只激活其中两家。正准备调一下负载均衡，手机闹钟突然响了。
我睁开眼，发现自己还趴在出租屋的桌上。
电脑左边开着力扣第 42题，接雨水，我已经看了四十分钟，连单调栈是单调递增还是单调递减都没想明白。
微信上，导师发来消息，问我军工横向做的怎么样了，明天一早要把u盘送过去，记得要买火车票，不要买高铁票，超过100不给报销。
我赶紧拷贝完资料，然后合上电脑，接雨水就明天再看吧
大一开学第三周，教练说要让集训队队长带我打 ACM，我拒绝了说不喜欢看英文题目，就找了两个英语专业的学姐。第一场区域赛，我十分钟 AK 但是我等了两个小时才下机，因为食堂还没开饭。打 world final，现场觉得评测机效率太低，先重写了一遍判题系统，然后拿了全球总决赛金牌。
颁奖结束，学姐问我接下来学什么，我说先把CUDA从头实现一遍吧。
大二开始做大模型训练系统。第一次跑千卡任务，因为不知道 NCCL需要调参，默认配置就把通信效率跑到了 98%。英伟达工程师连夜飞来北京，问我是不是偷看了他们下一代架构的白皮书。我说没有，我只是觉得NVLink的拓扑画得不太对称，看着难受。
大三时，我的日常是早上给 Megotron 提 PR,中午帮 DeepSpeed 修ZeRO，下午把VLLM的吞吐翻一倍，晚上嫌 Kubernetes 调度太慢，随手写了个两千行的训练平台，第二天被实验室拿去支撑万卡集群。
读研的时候大师兄训练崩了三天，过来求我看一眼。我把 NCCL_DEBUG=INFO 改成 WARN, loss 当场开始下降。
秋招时，我说我只投seed。
后来所有名字带seed的团队都来找我面试。
腾讯说自己是 Seed，阿里说自己也是 Seed，几家大模型四小龙说他们从公司成立第一天就是 Seed。面试官问我懂不懂分布式训练。
我说略懂。
他问：“假设一万张 b300，训练时出现尾延迟，你会怎么处理?”
我说：“先把其中八干张还回去，这个模型用两千张就够了。
会议室沉默了很久。面试官摘下工牌，问我介不介意反过来面试他。
猎头问我最看重什么。
我说平台、成长空间，还有能不能报销打车。
深夜打开邮箱，字节 Seed、阿里通义、腾讯混元、Deepseek、 智谱、月之暗面和 MiniMax的意向书像樱花一样纷纷飘落。几位创始人为了谁排在邮件列表第一位争风吃醋。
美团模型负责人哭着请求我参加一下他们的面试，我拒绝了，因为上周他们坑了我一张消费卷。
后来WX亲自加我微信，解释说那张券只是过期了，不是故意坑我，还提出可以补偿我两张五元无门槛券。
我说这不是钱的问题，这是分布式系统里最基本的一致性
为了公平，我把七份 offer 做成了一个MoE，每天只激活其中两家。正准备调一下负载均衡，手机闹钟突然响了。
我睁开眼，发现自己还趴在出租屋的桌上。
电脑左边开着力扣第 42题，接雨水，我已经看了四十分钟，连单调栈是单调递增还是单调递减都没想明白。
微信上，导师发来消息，问我军工横向做的怎么样了，明天一早要把u盘送过去，记得要买火车票，不要买高铁票，超过100不给报销。
我赶紧拷贝完资料，然后合上电脑，接雨水就明天再看吧
